Maschinell lernendes Fahrerassistenzsystem

Maschinell lernendes Fahrerassistenzsystem

Continental und die Technische Universität Darmstadt haben in der vierten Auflage des Forschungsprojekts PRORETA ein maschinell lernendes Fahrzeugsystem entwickelt, das Autofahrer in innerstädtischen Verkehrssituationen unterstützt, und dieses in einem Prototypen eingebaut. Daten von Radarsensoren helfen bei der Einschätzung der Verkehrslage…
 Diesel sparen – dank Echtzeitdaten

Diesel sparen – dank Echtzeitdaten

Mit dem dynamischen eHorizon versetzt das Technologieunternehmen Continental Fahrer von Nutzfahrzeugen zukünftig in die Lage, ihre Fahrstrategie anhand von Echtzeitdaten zur Verkehrslage aus der Cloud zu optimieren. Dadurch können sie auch bei zähfließendem Verkehr Kraftstoff sparen – noch einmal bis…