Maschinelles Lernen für die Mikroskopie

Maschinelles Lernen für die Mikroskopie

Zeiss stellt erstmals eine neue Funktionalität für maschinelles Lernen vor: Zeiss Zen Intellesis. Wissenschaftler können damit anspruchsvolle Analysen ihrer Proben für die verschiedensten Mikroskopieverfahren durchführen. Die erste algorithmische Lösung der Zeiss-Zen-Intellesis-Plattform ermöglicht eine integrierte und leistungsstarke Segmentierung mikroskopischer 2D- und…
 Industrieroboter der Zukunft

Industrieroboter der Zukunft

Das von der EU geförderte Projekt „FourByThree“ wurde kürzlich offiziell erfolgreich abgeschlossen. Innerhalb eines Konsortiums aus insgesamt 17 Partnern war das Fraunhofer-Institut für Fabrikbetrieb und -automatisierung IFF während der letzten drei Jahre am Entwurf, Aufbau und Test neuer, wegweisender Roboterlösungen…
 Software-gestützte Fertigungsplanung mittels APS

Software-gestützte Fertigungsplanung mittels APS

Systeme für Advanced Planning and Scheduling (APS) machen komplexe Fertigungsprozesse wortwörtlich berechenbarer, indem sie den Ressourceneinsatz optimieren helfen. Da es aktuell aber noch keine Industriestandards mit fest definiertem Leistungsumfang gibt, hat der Softwareentwickler Proalpha einen Kriterienkatalog aufgestellt, der die APS-Auswahl…